近年来,随着电力市场不断持续的改革以及深入地完善,需求侧也在不断地开放。为了避免传统电网的垄断,市场中逐渐开放大用户自由选择发电企业的权利。在与可供电的发电企业进行直接购电的同时,大用户的选择对象增大,双方也可以通过集中竞价的模式获得各自的期望最优收益。因此,研究大用户在电力市场中与发电企业进行直购电的交易策略,对于完善电力市场竞争体制以及优化购售双边的最终收益等问题具有重要的意义。本文在现有大用户直购电双边交易模式谈论的基础上,提出一种采用最优优先级的双边交易新策略,并基于概率分布的博弈模型解决大用户与发电商交易过程中的选择以及交易价格和电量问题。该策略将复杂的多方交易模式转变成大用户之间先行确定电价、电量优先级竞争模式。利用第一暗标投标模型,分析大用户之间如何最大化购电预测电价来获得最优选择发电企业的权利,并在此基础上提出非真实性报价的概率分布问题,从而更加实际和准确地预测大用户购电时的电价竞争体制。此外,对于电量的预测问题,提出利用灰色预测模型来预测大用户所面对的负载电量,并提出大用户之间电量预报的新模式。该模式引入虚拟竞争对手,将多人博弈转变成双人博弈,并利用重复博弈的理论算法解决预报电量问题,创新性地提出了大用户自主计划用电方案策略,并以此影响高峰期间的电价制定。在讨论大用户电价、电量策略以确定出最优选择权的基础上,引入鲁宾斯坦的讨价还价模型,并建立贝叶斯-混合策略模型来完善购电双方的交易策略设计。通过数据仿真,完成了针对电力市场双边交易的策略选择。在多个大用户与多个发电企业的交易过程中,考虑对手的策略分布概率并不断进行本身策略的更新,更加快捷地达到最终交易价格。本文最后利用CVaR来研究交易过程中的风险策略问题,为大用户的购电交易提供风险的规避,以便更好地决策。