随着通信和计算机技术的发展以及大型视频图像数据库的出现,传统的基于文本关键字的图像检索方法逐渐不能满足人们对高效信息检索的需求。如何快速准确有效的检索查询所需的多媒体信息,已经成为需要迫切解决的问题。基于图像/视频自身的视觉内容的图像检索技术提出与研究是信息时代发展的必然。随着多媒体内容描述接口MPEG-7标准的逐步制定和完善,更加推动了高效的基于内容的多媒体信息检索系统的研究与开发。与此同时公路交通事业迅速发展,其对车辆自动识别及管理效率的要求也随之提高。本文基于MPEG-7标准针对交通监管类视频的车辆检索进行研究。针对这一研究领域,本文对视频关键帧图像的特征提取、图像相似度的度量、检索性能评价标准以及相关反馈技术等关键技术进行了深入研究。首先分析了基于内容的图像检索的发展背景和发展趋势,并对目前国内外典型的图像检索系统研究使用现状进行了研究与分析。其次,对视频信息预处理方法进行了研究,其中包括视频关键帧提取方法及关键帧图像特征的提取方法的研究与探讨。最后,在得到视频关键帧图像特征的基础上对MPEG-7颜色及形状特征描述方法进行了深入的研究。并将所得到的特征值记录到MPEG-7特征库,以此为索引根据给出的目标图像进行相似度比较,实现基于内容的视频图像检索。在深入研究视频检索技术相关理论的基础上,在Visual C++软件开发平台设计并实现了一个基于MPEG-7多媒体内容描述标准的视频多媒体信息存储检索系统。该系统框架能适应多种图像检索技术,可以通过选择的示例图像分类浏览检索视频图像信息,也可以通过颜色、形状等特征值进行图像检索。本系统的特色在于实现了基于用户自定义草图的图像检索,与视频/图像数据库之间进行相似度比较输出检索结果图像集。基于用户自定义草图的图像检索的研究具有重大研究意义且将成为未来多媒体信息检索的必然发展趋势。