随着出版业的日益发展,图书销售企业的不断涌现和规模扩大,不少图书销售企业不仅涉及中盘业务,也涉及零售业务,并拥有多家门店。如何能在众多同行中脱颖而出,抢占更高的市场份额,获得更高的利润,使企业生存、发展壮大是每一个图书销售企业经营人所重点关注的问题。目前有不少图书销售企业使用图书管理软件对其进出货、物流、财务等方面进行管理。但市面上的图书管理软件主要关注于销售数据的统计展示,并未对销售数据的统计结果进行进一步的分析,致使统计数据中大量的有用数据得不到充分有效、合理的使用,无法为销售企业提供准确的参考数据,其数据价值大大降低。个别管理软件将统计分析功能作为单独的系统或模块、插件进行单独出售。本文主要在现有系统的基础上,使用商业智能(Business Intelligence, BI)的相关技术——数据仓库及其相关技术实现系统的业务统计功能,并借助基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)的数据挖掘技术,利用已有的历史经验,按照统计分析的结果,提供进货、退货等业务建议,帮助企业更为有效的进行运营,进一步提高经济效益。作者完成的主要工作如下：(1)建立面向主题、时变的数据仓库,将现有的业务系统数据库的数据经过抽取、转换,加载到数据仓库中。(2)运用联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技术进行准确的分析,将企业中现有的数据转化为知识。(3)借助基于CBR的数据挖掘技术,完成相应的数据分析,提供相应的业务建议。通过本文的研究,实现对现有业务系统的升级改造,提高统计分析查询的效率,并自动收集业务员按照统计分析查询结果所进行的相应业务操作,积累人为经验,实现系统根据收集到人为经验,自动进行推断,提供合理的业务操作建议,辅助业务员提高业务事务的处理能力。