认知雷达作为智能化雷达的初级阶段的产物,在军用、民用领域有着十分重要的应用。自适应波形设计技术是认知雷达的关键技术之一,是认知雷达智能性的集中体现。自认知雷达的概念提出以来,自适应波形设计技术就受到了相关领域学者们的广泛关注。本文对基于概率密度函数间欧式距离测度的自适应波形设计问题展开研究。第一章首先梳理了认知雷达的发展过程和研究现状,对现有的认知雷达架构进行统一;并且归纳了当前认知雷达自适应波形设计的主要机理和物理本质,对现有的自适应波形设计算法进行了重新分类总结。第二章以模糊函数为纽带建立了发射波形-噪声和杂波环境-雷达性能之间的数学模型,为自适应波形设计研究奠定了理论基础。针对噪声环境下的雷达分辨问题,第三章提出了最优化基于概率密度函数间欧式距离测度的雷达实际分辨率的自适应波形选择算法。首先通过分析雷达分辨性能与目标状态、波形参数与测量方式的关系,引入概率密度函数间的欧氏距离测度,提出了基于概率密度函数间欧式距离测度的雷达实际分辨率,并以此为优化准则提出了基于遗传算法的自适应波形优化选择算法,仿真实验证明了该算法在提升雷达实际分辨力上的优越性。针对强杂波旁瓣对低速小目标的遮蔽问题,第四章提出了基于相位编码信号的码长-编码联合优化算法,通过抑制强杂波所在位置的模糊函数旁瓣,降低目标单元处的杂波功率,提升信杂比,从而极大地提升了雷达对弱小目标的检测能力。最后,结束语部分对本文的主要工作和创新点进行了总结,并展望了未来的研究方向。