数据质量对绝大多数企业而言重要性不言而喻。然而,在数据中往往会出现异常,从而造成严重的后果。本文从各个数据源汇聚的数量巨大的数据,但是其中往往蕴含着无用乃至错误的数据。证券市场可以说就是一个国家经济的晴雨表,证券市场能够及时的反映出国家经济的细微波动。因此,数据的准确性、实时性和安全性是证券业的经营的必要条件。以便使用者能够从这些大量的数据中及时的做出决策,从而通过这些数据发掘出其中蕴含的变化规律,更好的去预测它们的发展趋势。但是,往往会因为数据质量问题影响决策者的判断直接或者间接的造成经济损失,因此数据质量检测有重要的现实意义。本文选题的来源是“证券公司风险监控”项目,主要为证券公司及时发现那些新出现的或者随着时间的推移而发生变化的风险,然后进行及时的反馈,以便做出及时、正确的决策。本系统采用java语言编程,通过对来自不同数据源的数据进行设置相关的规则、阈值,发现不满足要求的数据实现对数据质量进行检测的目的。本系统主要分为四大模块：(1)数据源采集模块：主要涉及到添加数据源,查看数据源以及删除数据源的功能,实现采集不同数据的功能。(2)规则模块：主要涉及系统自定义规则以及用户定义规则两个方面,用户可以给系统定义的规则设置阈值从而发现触发阂值的数据,用户还可以设定自己的规则,实现处理不同的数据的功能。(3)执行计划模块：主要涉及到通过制定执行计划,去执行部分规则或者去手段执行规则,实现对数据的监测的目的。(4)数据监测模块：主要涉及到规则执行的结果显示,对数据源中数据的评价,找出不满足要求的数据,图形化反馈出来。