本文的主要工作是SAR图像海洋应用的一个重要方面——海洋表面油膜检测方法研究，主要集中在SAR图像滤波、SAR图像海洋表面油膜检测方法、小波变换在SAR图像海洋方面的应用初探等三个方面。 在SAR图像油膜检测滤波方法研究方面，首先介绍了SAR斑点噪声的形成机理和斑点噪声的统计特性，然后简单介绍了SAR的主要滤波方法，即SAR滤波的主要算法分类。在此基础上，详细介绍了四种常用的SAR图像滤波方法，并给出了滤波效果评价标准。在理论分析的基础上，用三幅真实的SAR海洋表面油膜图像分别对这几种滤波方法进行检验，并对其滤波效果给出了详细的分析与评价，指出了适合SAR图像海洋表面油膜检测的滤波方法。 在SAR图像海洋表面油膜检测方法研究方面，首先介绍了海洋表面油膜的SAR探测机理，论证了海洋表面油膜SAR探测的可能性。然后归纳总结了SAR图像海洋表面油膜及其检测的特点。重点论述了四种油膜检测方法的理论基础和具体实现。在小波方法讨论中，首先简介小波变换理论，然后结合课题内容，详细分析了基于小波变换的SAR图像海洋表面油膜检测方法，其中包括二进小波变换与边缘检测、多尺度综合提取边缘、边缘细化和边缘链接等内容。小波基的选择是小波变换中一个非常重要的问题，论文也对此做了详细分析讨论。在理论分析的基础上，利用三幅真实的SAR油膜图像对这几种方法进行比较，提出了基于反对称二进小波变换的SAR图像海洋表面油膜检测方法。 近年来，SAR在海洋领域的监察、检测等应用日益发展起来。小波变换是近年得到广泛应用的数字工具，在图像处理中应用很广。因此，小波变换在SAR海洋方面的应用是一个值得讨论的课题。论文对SAR在海洋方面的其它应用进行了初步探讨，主要包括舰船检测、海岸线检测和SAR海洋图像数据压缩等几方面。