随着国内信息化脚步的加快，各个高校先后建立了自己的信息化基础设施和系统，但是相对独立建成的各部门系统相互孤立，他们分别采用了不同的程序设计语言、架构和解决方案，很难实现资源的共享和信息的交换。为了整合校园信息资源，实现校内资源共享，我们采用基于Web Service的数字化校园设计。这样既避免原有系统被推翻重建，又能实现异构系统的跨平台资源整合。该论文首先分析了多种应用集成系统方案的优劣性，结合了目前国内校园信息化管理信息系统的情况，论证了利用Web Service技术实现校园信息共享和资源整合方案的可行性。结合一般高校现状，提出数字化校园信息系统的总体架构，包括数字化校园中心数据库，数字化校园Web服务和数字化校园信息数据挖掘。论文最后进行了数字化校园的总结并进行了展望。本文运用中心数据库的设计方法对数字化校园管理信息系统的数据进行集中的管理，其中运用了标准化字段对数据的格式进行了严格的规定,数据按照标准的格式从原先的系统迁徙到中心数据库中，完成数据的集成。中心数据库保存整个数字化校园管理系统的运行数据，需要科学的管理方法对数据类的创建、修改和读取进行数据权限的管理。访问控制矩阵通过对每一个用户和每一种数据类进行权限的设定，很好的解决了这个问题。由于中心数据库服务器需要全天候不间断的提供服务，所以本文采用双中心的服务器架构保证系统服务器的运行，这样一方面缓解了一台服务器的压力，另一方面也提高了中心数据库的稳定性。数据库的维护工作可以划分为五个串行阶段，五级的流水线工作流程可以使得中心数据库动态高效的进行数据的完善。Web Service技术是一项能使不同机器上不同应用无需借助附加或者专门的第三方硬件或软件，就可以相互交换数据，实现互操作或集成的新技术。它使得服务的构建方式独立于它们的使用方式，从而实现了服务提供者和服务请求者之间的独立性。本文针对数字化校园的现状提出利用XML大纲进行数据的描述。WSDL是针对Web服务进行描述的语言，通过进行校园Web服务的WSDL描述，Web服务能够被异构系统兼容。Web服务的集成与发现是将Web服务在注册中心进行注册的方式，Web服务集成与发现将Web服务的WSDL文档进行解耦，登记到注册中心。当有服务的请求者请求Web服务时，便查阅注册中心Web服务的详细信息，从而调用Web服务。在已经建立了数字化的校园系统中，校园中心数据库包含着大量的历史数据，这些学校业务运作的数据包含着深层次的规律。通过一定的数据挖掘算法可以将这些有价值的规律挖掘出来。朴素贝叶斯算法是数据挖掘中监督式学习的常用算法。该算法的最大特点在于面对大量的数据可以快速的利用贝叶斯公式得出预测的结论。使用朴素贝叶斯算法可以针对校园中心数据库进行计算，获得所需结论。从而更好的扩展数字化校园系统的功能和价值。