基于实际用户行为分析的缓存研究

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在有线数字电视系统中,由于数据量巨大,对读写速度都有很高的要求。磁盘I/O带宽和网络带宽都有可能成为系统的瓶颈,一些可能存在的问题主要体现在媒体服务器负载过大,网络拥塞的可能性提高,用户启动延迟增加,用户体验降低。在数字电视媒体服务器中应用缓存技术可以有效解决以上问题。缓存算法性能的优劣和用户的访问模式、访问行为、交互行为关系非常密切。本文设计了一种大容量的缓存算法,提出把缓存空间分为三部分,分别用来缓存前缀部分、后缀部分和公共部分,并分别设计了准入控制策略和替换策略;分段方式采用线性分段方式;采用重视即时信息,兼顾历史信息的价值函数。以中国科学技术大学VOD(Video on Demand)系统实际数据为驱动的仿真试验结果表明,该算法的字节命中率超过了大容量缓存算法中比较优秀的指数分段缓存算法和自适应分段缓存算法。本文改进了优秀的内存缓存算法——SRB算法(Shared Running Buffers),设置了一个阈值,让算法能更好更快的发挥作用,并且对视频流行度的考量精确到了段。采用中国科学技术大学VOD系统的数据进行的仿真试验结果表明,改进的SRB算法性能良好。
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