随着社会的发展,工业噪声问题日益严峻,工作人员和厂区周边居民长期处于噪声环境,会严重危害健康。在工业生产中,针对燃气站压缩机这类工业噪声较多采用声屏障的方式,该方式对高频噪声有着显著的降噪效果,但对低频噪声几乎无效。通过音频信号分析仪检测发现,燃气站内压缩机噪声主要是低频噪声,因此需要采用主动噪声控制的方式加以控制。其中,主动噪声控制利用声波干涉相消原理,通过产生与外界噪声幅度和频率相同、相位相反的声波对噪声进行衰减。针对传统LMS（Least Mean Square,LMS）算法关键路径延迟太长影响系统时钟频率的问题,本设计利用重定时技术在组合逻辑间插入延迟链,有效地缩短了关键路径延迟。同时,为了解决传统Fx LMS（Filtered-x Least Mean Square,Fx LMS）算法对滤波器长度要求高、收敛速度慢和降噪性能不佳,FURLMS（Filter-U Recursive LMS,FURLMS）算法存在极点容易导致系统不稳定的问题,在FURLMS算法基础上提出全局稳定方程误差算法,该算法仅需迭代55次即可收敛,并且通过方程推导消除了FURLMS算法的极点问题。为进一步提高降噪性能,对全局稳定方程误差算法进行优化,提出改进的全局稳定方程误差算法。仿真结果表明,提出的全局稳定方程误差算法和改进的全局稳定方程误差算法降噪效果可达到22 d BA和28d BA。本文为了解决传统ANC（Active Noise Control,ANC）系统开发周期慢,灵活性低的问题,基于Xilinx公司的System Generator工具对LMS算法进行开发。然后,通过编写音频编解码器配置模块、音频接收和音频发送等模块的Verilog HDL代码,进而构建整个ANC系统的核心控制部分。为了更好地进行开发和扩展,设计了音频信号处理板。最终进行实测可知,提出的全局稳定方程误差算法和改进的全局稳定方程误差算法收敛速度分别为32μs和22μs,在50 Hz～2 k Hz最大的降噪量分别可达到12 d BA和19 d BA,设计的ANC系统具有较强的可移植性。