协作通信技术可实现单天线用户的空间分集增益,增强传输的可靠性。然而,中继的半双工约束会导致频谱效率低下。串行中继可以通过两个半双工中继模拟全双工中继通信,不仅能有效提升频谱效率,并且具有低成本和低复杂性优势。但是,串行中继模式会在中继处引起严重的中继间干扰（Inter-Relay Interference,IRI）,降低系统容量和传输可靠性。因此,IRI的消除成为串行中继的一个关键挑战。目前已有的IRI消除技术存在高复杂性、高成本或高隐私泄露风险等问题,如何设计低复杂性和高隐私信息安全的IRI抑制方案仍然是串行中继研究中一个悬而未决的难点。为了解决上述问题,本文提出了基于网络干扰消除技术的IRI抑制方法,并通过理论推导和数值仿真,验证了所提串行中继方案的有效性。本文的主要贡献如下:（1）提出了一种基于模拟网络干扰消除的串行中继通信方案。针对IRI问题,本方案设计了一种基于模拟网络干扰消除和解码转发（Decode-and-Forward,DF）的IRI抑制方法,其中,中继主动接收源发送的信号,并将其作为干扰的先验知识,以实现基于放大消除（Amplify-and-Cancel,AC）的IRI抑制策略。由于中继不需要知道其它中继使用的码本,也不需要解码源发送给其它中继的信号,因此,本方案可以降低隐私信息泄露的风险,实现高可信串行中继通信。本文分析了所提方案的残存干扰功率、平均吞吐量、中断概率及最优分集复用折中关系（Diversity-Multiplexing Tradeoff,DMT）。理论分析和数值结果验证了所提方案性能优于传统两时隙半双工中继和现有串行中继方案。（2）提出了一种基于混合数字和模拟网络干扰消除的串行中继通信方案。基于传统多中继协作通信模型,本文研究了一种基于D2D（Device-to-Device）社交通信网络的串行中继方案,其中,中继按照是否与源存在社交关系被划分为可信中继和不可信中继两类。为了保护用户隐私和信息安全,只有可信中继被允许解码从源端接收到的信号,而不可信中继则被禁止。因此,可信中继和不可信中继分别使用DF和放大转发（Amplify-and-Forward,AF）协议。此外,针对可信中继和不可信中继,该方案分别设计了基于数字网络干扰消除和模拟网络干扰消除的IRI抑制方法。本文分析了所提方案的平均吞吐量、中断概率和最大可实现分集增益,并通过数值仿真验证了所提方案的有效性。本文研究了基于网络干扰消除的高谱效与高可信串行中继通信,针对IRI问题,设计了基于模拟网络干扰消除和基于混合数字与模拟网络干扰消除两种方案,通过分析平均吞吐量、中断概率和DMT,验证了所提方案的有效性。