【摘 要】
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医学图象三维重建在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用.因此,对医学图象三维重建的研究,具有重要的学术意义和应用
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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医学图象三维重建在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用.因此,对医学图象三维重建的研究,具有重要的学术意义和应用价值.图象的预处理包括图像的几何失真校正,滤波和插值.对组织或器官的分割是保证重建模型准确表达其相应组织器官的前提,本文采用了三种分割方法:灰度阈值法、边缘检测法和统计学分割法.轮廓线是进行三维表面重建所需要的信息,文中采用壁面探索法和线段端点跟踪法提取定向轮廓线.三维重建方法有两种,即表面绘制和体绘制.文中研究了两种表面绘制算法:基于轮廓线的表面绘制和基于体素抽取等值面的表面绘制.提出了一种新的基于轮廓线插值的表面绘制算法,结果表明重建的效果理想.体绘制算法处理的数据量大,因此重点研究了体绘制的加速算法.
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