【摘 要】
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随着家庭电路智能化和安全化的快速发展,智能预警技术被广泛应用于家庭电路电流检测及保护领域,可以辅助家庭用户完成相应的信息监测。智能预警作为一种智能化的控制系统,越来越被世界各国重视。在智能预警系统中,电流检测技术以高效率、功耗低等优点成为当今电路预警系统中的主流。深入研究基于STM32的智能预警控制技术,对于家庭电路的智能化发展具有十分重要的现实意义。在智能预警系统设计过程中,首先进行了系统的总体
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随着家庭电路智能化和安全化的快速发展,智能预警技术被广泛应用于家庭电路电流检测及保护领域,可以辅助家庭用户完成相应的信息监测。智能预警作为一种智能化的控制系统,越来越被世界各国重视。在智能预警系统中,电流检测技术以高效率、功耗低等优点成为当今电路预警系统中的主流。深入研究基于STM32的智能预警控制技术,对于家庭电路的智能化发展具有十分重要的现实意义。在智能预警系统设计过程中,首先进行了系统的总体方案设计和各个模块设计,系统采用STM32F103作为系统的主控芯片。将整个系统设计成电流采集及控制部分
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随着我国社会经济的发展,对能源的需求也越来越大,致使能源利用与环境保护之间的矛盾日益突出。因而,大力发展清洁、低碳等新能源是各国能源发展的大势所趋。在能源革命的大背景下,微电网(Microgrid)或许能有效应对能源紧张和环境问题,是今后电力系统中的重要形式。对于越来越多的分布式电源接入配电网而产生的诸如电能质量等问题,微电网能将各分布式电源作为一个整体并入配电网,能实现分布式电源在配电网中的灵活
随着时代的发展,电力需求日益增长,传统能源日渐衰减,电力市场逐步开放,以可再生资源能源发展为主的分布式系统电源(DG)接入配电网,缓解能源紧张的同时也给配电网带来不可忽视影响。本文主要研究主动配电网的结构,并针对主动配电网产生的电能质量问题进行剖析,提出了治理措施,同时在此基础上对电能质量综合评估进行了研究,最后基于Zigbee技术进行了电能质量监测的硬件设计。首先,本文主要介绍了主动配电网的结构
太阳能和风能作为一种重要的可再生清洁能源,蕴藏着丰富的总量。它们的出现与应用打破了原有的能源格局,既提升了能源供应的稳定性,又缓解了传统能源所引发的多种环境污染问题。但是风力发电和光伏发电也容易被自然环境所影响,具有极大的不稳定性,这便严重影响到了大型风力发电和光伏发电的发展。一般在供电充足的情况下,电力系统为了保持并网功率平滑,避免其剧烈波动,就会抛弃部分风光并网功率。而在电力供应不足的情况下,
随着太阳能光伏产业的快速发展,对于太阳能电池阵列的保护性研究也显得愈发重要。太阳能电池组件是光伏发电系统的重要组成部分,它的破损将会直接影响到系统输出功率。因此,对太阳能电池组件的表面裂纹检测是非常重要的环节,目前主要是采用人工目测法来检测,该方法劳动量大,受检测人员主观因素影响较大。因此,本文对光伏电池组件表面裂纹检测算法展开研究,旨在解决现有检测方法的难题,为光伏产业的发展提供强大动力。首先对
在经济全球化背景下,用户及工业用电的需求大大增加。同时,人类社会对能源的需求日益增加,可是化石等能源存量却越来越少。因此,我国不断深化能源可持续发展战略。但不能忽略其分布式发电的缺点。为了对分布式新能源存在的问题进行优化,微电网应运而生。分布式新能源在运行中常受到自然因素的制约,有其不稳定性,对电网的稳定运行造成影响。在配电网计划检修、出现故障致使停电或稳定性变差时,微电网可以从配电网分离出来单独
电缆接头可能由于拼接工艺不精细或者长期受到电、热、化学等因素的作用发生老化,从而严重影响供电的安全性。电缆是一个多介质传热模型,电缆线芯在工作时会产生大量的热,热量通过多层介质非均匀地向外传递,若线芯工作时产生的热量不能及时导出将引发火灾,因此对电缆接头温度进行监测是确保供电安全的重要手段。采用直埋式传感器监测电缆温度是一种直接有效的方法,但传感器安装困难、不便于更换,而且干扰难以避免。本文通过电
随着物联网、云计算和智能算法等技术的发展与普及,数据采集技术已经足够成熟,在此基础上实现基于人工智能技术和大数据分析的设备健康管理与故障诊断预测,进而成为具备自学习和自成长能力的智慧系统。电力变压器作为电力系统重要设备之一,其运行的可靠性、安全性直接影响整个电力系统的安全和系统的经济效益。本文在变压器工作状态方面的研究主要从在线监测变压器运行参数和基于DGA数据诊断故障两方面进行分析,设计与实现了