基于数据仓库的决策支持系统应用模式探讨

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经济全球化和全球信息化的孪生浪潮为企业的生存与发展带来了巨大的挑战和难得的机遇.作为企业管理的基本环节之一的决策贯穿于管理的全过程,甚至诺贝尔经济学奖得主西蒙认为,"管理就是决策".面对市场瞬息万变的压力,企业的管理水平的提升要以决策科学化为准绳;企业的决策层需要以有效的决策快速响应市场的变化.而这是以全面、准确的企业运行信息作为决策过程的依据.随着信息技术在企业管理中的广泛应用,决策支持系统成为管理手段现代化的趋向,更是决策信息化的要求.回首我国企业的信息化历程,从技术应用层次的角度看,经历了单项业务处理信息化、业务集成信息化与决策信息化.现阶段决策信息化的管理要求是信息的集成,突出应甩是决策支持系统的建设.决策支持系统是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统.决策支持系统从1970年由Scott Morton和Keen提出概念到现在的发展,多年的实践表明,决策支持系统并没有为提高决策效果起到想象中的那么大的作用.究其原因,主要是决策支持系统的数据分析能力的软弱.而数据仓库技术的出现,恰弥补了传统数据库的不足.数据仓库技术主要包括三方面内容:数据仓库、联机分析处理和数据挖掘.数据仓库用于数据的组织和管理,联机分析处理集中于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的自动发现.数据仓库技术是为决策支持应运而生,为企业提供了完整的全息信息视图,在全息视图上产生对于决策的支持.先进的信息技术只是决策手段上的优势,决策的科学化同样依赖于决策主体管理思想的现代化与决策信息的相关、可靠、全面.而由Robert S.Kaplan和David P.Norton提出的平衡计分卡所启示的平衡反映企业经营状况的思想以及将企业的战略目标在财务和非财务两方面与业绩衡量的紧密结合,恰如提升了企业"软件"的竞争力.在强有力的技术方案支持下,决策支持系统以决策层关心的管理主题:财务、市场、运营和资源来组织、分析数据,发现知识,在科学的架构下达成辅助决策层提高决策效果、增强决策能力的目的.这就是本文的主导思想.本文试图从理论上来阐述上述思路,并构建出实践应用模式,文章从结构上包括四部分:第一部分问题的提出:战略决策层的困惑.本部分从理论研究和实践发展两个角度入手,提出企业战略决策层而对的问题:决策支持信息的贫乏.在这种环境下,决策支持系统的应用就显得紧迫了.第二部分决策支持系统的有力解决方案:数据仓库.传统数据库制约了决策支持系统的作用,而信息的集成需要对历史的、现存的海量数据分析,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三位一体的技术方案构筑了企业数字化决策平台.第三部分构建基于数据仓库的决策支持系统应用模式分析.数据仓库只是技术手段上的现代化,决策科学化更需要的是决策层管理思想的现代化.本部分具体应用平衡计分卡的思路,结合实践案例构建决策支持系统的内容,以完成对一个系统的完整论述.第四部分G传媒集团成功建设决策支持系统的行动纲领.本部分在研究G传媒集团成功建设企业决策支持系统的方法论的基础上旨在为我国企业决策支持系统的成功建设有所启示.
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