科技活动具有不同的活动形式与内容,科技活动的目的也具有多样性。为了能够实现科学的评价科技项目的科技、社会、经济价值,本文提出了对科技项目分类与查重的相关模型和处理方法。本文采用基于关键词匹配的一种改进的最大匹配分词算法,在对科技文档分词得到的词频统计结果的基础上,利用汉明码集模板构造了科技文档的汉明码集。在领域划分模型的支持下,在基于汉明距离计算的文本相似度的基础上将科技文档划分到其相应的应用领域。并基于历史科技文档的汉明码集,利用改进的误差反传算法对三层前馈人工神经网络进行训练后可实现对科技文档的自动聚类,为实现科技项目同类可比性提供了支持。同时,为了实现一份科技文档的相似文档快速查找功能,本文将已有的科技文档按照层次聚类法构造成树形知识结构,可以极大的提高相似项目查找的速度和效率。