随着互联网的普及,依托互联网产生的电商平台进入发展的黄金时期。电商平台借助其收集个人数据方面的独特优势,将大数据与算法相结合为平台用户提供具有针对性的服务。然而,过度收集数据与滥用算法技术也带来诸多问题,大数据“杀熟”就是其中最典型的问题。大数据“杀熟”是指电商经营者以大数据为基础,借助算法工具实施的对具有购买经历的消费者（熟客）采取不利的个性化定价模式,榨取消费者价值。大数据“杀熟”其行为本身是价格歧视理论在计算机技术运用背景下延伸出来的新形式,使消费者难以运用自身力量去规避其带来的伤害。本文将针对大数据“杀熟”在法律规制中面对的难点,制定相应的解决方案,以期更好保护电商平台消费者不受大数据“杀熟”侵害,维护交易公平。本文首先对大数据“杀熟”基本理论进行研究,从内涵、运行模式到技术特征等多方面进行系统性概括。在对法律性质争议分析后认定大数据“杀熟”应为价格歧视,应该坚决运用法律手段进行规制。其次,当前大数据“杀熟”的法律规制仍存在诸多不足。例如,现行现行立法较为分散、适用困难,对算法治理存在现实规范难题等问题,这些都阻碍了对大数据“杀熟”的法律规制。同时,本文通过对美国、欧盟等域外法律规制经验进行分析、总结,得出从算法治理、数据监管两方面入手来对大数据“杀熟”行为进行法律规制的有益经验。最后,根据前述所做出的研究认为只有调整现行法律规范,完善算法治理中个人信息保护法路径,解决大数据“杀熟”在司法实践中的痛点才能有效的对大数据“杀熟”进行法律规制。