随着工业化、城市化快速发展,带来的城市热岛效应、雾霾日益严峻,首都-北京的环境问题更加严重。城市公园对缓解上述环境问题有着非常重要的作用,而城市公园绿地作为城市公园的主要组成部分,对于改善城市公园微气候和PM2.5的扩散具有重要作用,也成为智慧城市建设、城市规划和环境保护等学科研究的重点。但已有工作集中于改善公园微气候或大气颗粒物扩散的单方面的研究。为分析公园微气候、PM2.5浓度的变化规律及其公园自身影响因素,本文以北京青年湖公园、地坛公园和东升八家公园为研究对象,提出一套实地测量与数值模拟结合的定量分析方法与流程,并提出公园绿地内部配置的优化策略。首先,以大气颗粒物时空特征、微气候的相关概念为理论基础,分析影响公园微气候以及PM2.5扩散的主要因素,确定定量分析的参数为:温度、相对湿度、风速、PM2.5浓度。其次,按照植物生长季对三个城市公园的定量分析参数进行外业测量,分析各参数的动态变化规律和影响因素。然后,利用ENVI-met软件对三个公园的定量分析参数进行动态数值模拟并研究其变化规律,利用模拟值与实测值进行对比校验并以RMSE模型评价,以验证数值模拟法模拟城市公园微气候与PM2.5扩散的可行性。最后,在上述定量分析的基础上,设计公园绿地的不同配置方案并利用ENVI-met模拟各方案的定量分析参数的变化规律,并提出公园绿地优化配置策略。本文创新点在于:(1)以实地测量与数值模拟相结合的方法研究公园绿地对公园微气候与PM2.5扩散双方面的影响。(2)定量分析植物生长季(春夏冬)三个公园的微气候和PM2.5扩散的日变、季变规律,为城市公园的生态和微气候定量评价提供较为完整的技术方法和流程。(3)设计不同公园绿地布局、绿地类型、树木高度的配置方案,模拟不同公园绿地配置对定量分析参数的影响,提出了以改善微气候、阻滞PM2.5扩散为目的公园绿地优化配置策略,为城市公园以及城市规划提供参考。