【摘 要】
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该文系统地总结了城市用水量预测的各种理论,在此基础上,根据不同用水类型的特点,结合工程实例,分别提出相应的用水量预测模式.该文在灰色理论基础上,建立中长期城市用水量预
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该文系统地总结了城市用水量预测的各种理论,在此基础上,根据不同用水类型的特点,结合工程实例,分别提出相应的用水量预测模式.该文在灰色理论基础上,建立中长期城市用水量预测的灰色模式,通过工程实例验证该法有较好的精度.该文系统地研究了时间序列分析法,结合城市用水量变化规律,提出了计算方法简单.精度高的指数平滑模式,并应用于城市用水量预测中.在指数平滑模式应用过程中,采用调整采样周期,建立新的时间序列的方法,进行小时用水量预测.以天津市供水管网为实例验证了该方法的可行性.该法思路简单,计算方便,精度较高,解决了短期用水量预测中的多步预测时精度降低的难题.人工神经网络理论现在已经广泛地应用于各个领域.该文尝试性地将人工神经网络中的BP模型应用于城市用水量预测,提出了城市用水量预测的神经网络模式,并在MATLAB环境下这现.该模式思路简洁,基础工作简单,网络训练容易,仿真效果好,通过工程实例可知其精度很好.
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