酒精废液与白酒酒糟制取生物有机肥的研究及车间的初步设计

来源 :齐鲁工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zwfyazl
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表面增强拉曼光谱(Surface enhanced Raman spectroscopy,SERS)具有灵敏度高、重复性好和可无损检测等突出优点,现已广泛用于分子科学和材料工程等领域中痕量样品的高灵敏检测。对于SERS而言,要获得高度灵敏和稳定可靠的分子拉曼信号,SERS基底的可控制备是其中最为关键的环节。因此,采用各种物理或者化学的方法构筑灵敏度高、稳定性强的SERS基底一直是分析检测领域的研究
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水下传感网络在水下监测和资源勘探的各种应用中变得越来越重要。监视污染物浓度,从水体中收集水下数据,预防灾难,在导航和监视中提供帮助等都是水下传感器网络的一些重要应用。但是水下传感网络存在通信范围有限和电池电量低等限制。而且单个节点受损也会对整个网络产生很大影响。因此,如何克服这些水下传感网存在的弊端成了我们首要考虑的任务。其中如何规划节点部署,使网络覆盖率在有限条件下最大化是我们本研究讨论的内容。
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伴随着抗生素类药物的大量排放到自然环境中,抗生素污染已经不容忽视。为了能够解决这些问题,以绿色,节能,高效为特点的光催化氧化技术受到了人们极大的关注。相比于传统光催化材料二氧化钛只能响应紫外光(仅占太阳光的7%),大多数铋基材料能够响应可见光,并且容易调控。而单一的铋基材料有着光生电荷易复合等缺点。为了提高光催化活性,本文从构建铋基多维复合体系入手,通过各种表征技术与实验,探究铋基材料光催化降解典
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随着21世纪海上丝绸之路的战略发展及科学研究对水文监测需求的日益增加,对于走航式自动获取海洋气象水文参数的需求也愈来愈迫切。海水表层温度作为海洋物理性质中最基本的要素,对于海水运动、全球气候研究等有着重要影响。现有的船载自动观测方式存在观测层深不确定、测量稳定性差、准确度较低等不足,船载海水表层温度的自动测量还没有行之有效的方法。针对这一情况,本文根据海水表面温度垂直结构划分和海洋观测规范,通过船
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随着智能网联车产业的蓬勃发展和车辆高级辅助驾驶功能的普及,针对智能网联车的安全性和可靠性的测试就成为了产业落地过程中必不可少的环节。尤其是智能网联车在遇到周边背景车辆对本车实施“对抗性”“侵略”行为时,如恶意加塞、故意斗气等,此时智能网联车的应对策略应是尽量避免碰撞,所以智能网联车最重要的基础功能就是面对危险时的防碰撞能力。因此如何对智能网联车的防碰撞能力进行专项测试和提高就成了智能网联车测试评价
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