通过结构健康监测,获取结构中重要杆件的响应,基于响应数据的分析从而保证结构服役过程的安全。然而,结构杆件繁多、受力复杂,不同角度分析的重要杆件位置存在差异,造成重要杆件选取的困难,影响传感器位置选择,不利于结构安全评估。综合考虑不同研究角度间重要杆件的差异性,利用智能算法对不同的杆件组合进行对比分析,进而选出重要杆件。因此,提出基于多目标遗传算法的重要监测杆件选取方法,从多角度全面分析结构杆件重要性,基于多目标遗传算法考虑杆件重要性差异,实现重要监测杆件的选取。本文的主要研究工作从以下三个方面展开:考虑不同角度的杆件重要性研究。考虑刚度、稳定性、耗能、强度多个角度,分析不同位置杆件失效对结构的影响,构造评价指标,分析杆件重要性变化。考虑刚度时,利用刚度矩阵构造易损性指标;考虑稳定性时,利用稳定承载力构造稳定承载力退化指标;考虑耗能时,利用应变能构造应变能耗散指标;考虑强度时,利用应力比构造平均应力比指标。分析同角度不同位置杆件、不同角度相同杆件的重要性差异以及不同角度间杆件重要性指标变化趋势的差异。从四个角度模拟分析K6网壳中不同位置杆件失效对结构的影响,并验证重要性评价指标的有效性。基于多目标遗传算法的重要杆件选取方法。确立杆件选取原则—选择对结构影响大的杆件。利用杆件重要性指标和互信息熵确定两个目标函数。基于NSGA-II算法的优化模型,采用{0,1}编码表示杆件选择方案,将确定的目标函数作为算法中的优化目标,通过算法对杆件方案编码优化,得到优化后的方案编码,进而确定重要杆件的位置。对NSGA-II算法中的交叉、变异算子进行改进,以适应优化算法。最后,基于K6网壳分析的四项重要性指标,优化选取不同数量的重要杆件组合,并基于应力验证所选重要杆件的合理性。珠海大剧院大贝壳钢结构重要杆件确定。根据珠海大剧院健康监测系统应变测点布置的特点,进行四个不同角度的杆件重要性分析。考虑不同角度杆件重要性差异,基于改进的多目标遗传算法,选取不同数量的重要杆件,验证方法的在复杂钢结构中有效性。基于重要杆件的应力评估结构整体的应力范围,论证本文所提重要杆件选取方法在应用层面的可行性。