神经系统是由大量神经元组成的复杂网络，神经元之间通过间隙、突触等连接组成神经网络，神经元是神经系统的基本单元。神经网络之间的信息传递是以神经元动作电位的发放和传递为基础的，耦合神经元之间的动作电位序列组合携带了大量的信息。噪声对单个神经元中的信息整合作用和信息在神经元集群中的传递有着重大的影响，所以研究噪声对神经元的作用，对于我们理解神经元的信息编码机制和传递机制有着很重要的意义。　　 本文对Hodgkin-Huxley模型进行分岔分析，得到系统的分岔点；在其鞍结分岔点附近施加不同幅值和频率的正弦刺激进行分析，得到对系统敏感的频率，并分析了系统在输入信号的不同参数区域内的不同的放电形式。　　 本文对Hodgkin-Huxley模型分别施加高斯白噪声和Ornstein-Uhlenbeck噪声进行相干共振分析，并通过回归分析，本文首次指出了它们对于神经元相干共振现象的不同之处。　　 本文讨论了单个Hodgkin-Huxley模型的随机共振和振动共振，得到在神经系统中噪声和高频信号可以互相替代。本文还得到兴奋性化学耦合和离散Laplacian算子连接的电耦合神经元阵列发生随机共振时所需的耦和强度和噪声强度。　　 通过本文的研究分析，得到了噪声对神经系统的影响规律。为研究神经系统信息的传导与作用规律提供了思路。