论文主要内容是围绕机载SAR高分辨去调频模式和星载SAR波束扫描模式的信号分析与成像处理展开的.在深入分析SAR系统回波信号模型和传统的子孔径算法基础上,论文提出了改进的适合斜视模式的子孔径算法以及适用于该算法结构的多普勒参数估计方法和硬件结构,并通过斜视SAR数据的成像处理验证了算法的有效性.论文详细研究了机载高分辨率Dechirp模式的SAR回波信号模型,在充分分析去调频过程数字化的基础上,应用数字去调频方法对非去调频模式的SAR数据进行处理,有效地验证了去调频模式的数据处理方法和流程.在此基础上,论文深入研究并提出高分辨率的实时成像处理方法和流程,同时根据处理流程提出了针对去调频模式数据的旁瓣抑制方法,并应用于去调频模式SAR数据的成像处理,取得了显著的效果.结合Radarsat的ScanSAR模式参数,论文详细分析了图像的方位增益,方位模糊的波动与系统的时间分配关系,重点研究了多普勒中心估计误差对图像质量的影响,给出了最大允许误差的范围;同时详细介绍了回波信号时、频域特点与成像处理方法.针对星载ScanSAR的多普勒中心频率估计,论文基于原始数据域和图像域分别研究和比较了多种多普勒中心频率模糊值和模糊数的估计方法,并用Radarsat的波束扫描数据对各估计方法进行了验证,同时提出了基于谱峰修正的能量平衡法估计多普勒中心频率模糊值和基于相邻子条带重叠区域的多普勒中心频率模糊值估计其模糊数的方法;针对多普勒调频率的估计,论文提出了基于匹配滤波原理的枚举法粗估和子孔径相关法精估相结合的估计方法,并从估计方法的收敛性、估计结果的后处理以及不同参数对估计结果的影响等几个方面对方法进行了深入研究,成功地实现了对Radarsat波束扫描模式数据的多普勒调频率的估计.对Radarsat的ScanSAR数据分别用RD算法和经典CS算法的成像结果表明,论文研究的多普勒参数估计方法是有效的,估计结果也是正确的.