异形斜拉桥装配式钢拱塔仿真分析与施工控制研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:wl7644719
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为满足交通功能和人们对审美更高层次的追求,异形斜拉桥应势而生。本文以一座基于全4D BIM施工管理平台的异面扭转变截面倾斜钢拱塔斜拉桥——永定河特大桥为背景,对桥塔-支架体系进行仿真计算分析及施工控制研究。以合理成桥状态为研究目的,结合切片法和拆分法,对异形斜拉桥的超静定钢拱塔合理施工状态进行研究,得出异形钢拱塔施工控制方法及误差解决方案。主要研究内容及成果如下:
  (1)结合本项目桥塔的构造和施工特点,阐述异形钢拱塔的精准仿真分析和高效施工控制方法对指导施工及制造的重要性;提出了BIM软件到有限元软件数据转换的方法——切片法,快速建模的同时防止板壳单元划分的奇异性。
  (2)采用切片法建立桥塔-支架体系有限元模型,并对支架进行强度和稳定性的计算,验证了其安全性;针对施工过程仿真的重点和难点研究,得出悬臂施工转角使桥塔悬拼位移结果更为准确。
  (3)基于平面悬臂的线形基础理论和位移累积法,推导空间扭转倾斜桥塔制造和施工线形的关系、计算公式和长度调整量;采用正装与倒拆法,对异形整体桥塔和无合龙段桥塔两种模型进行对比分析,得到只要控制合龙段的误差影响,就可以保证桥塔线形精确。
  (4)提出异形桥塔施工控制新方法——拆分法,分析预变形和支架对桥塔施工的影响,得到预变形与支架的组合可保证桥塔顺利合龙并满足设计线形要求;验证了拆分法的可行性和准确性。
  (5)考虑预变形和支架的影响,采用拆分法计算桥塔-支架体系,得出桥塔体系的制造线形、施工线形和节段加工调整量,重新建立三维仿真,验证桥塔线形和应力均满足规范精度要求,该结论能更好指导本工程制造和施工。
  (6)采用极值误差法对桥塔截面及轴线变形进行施工误差分析,同时研究桥塔的质量与刚度上下浮动引起的施工位移偏差,得到截面及轴线变形对施工线形影响较大,该体系对质量和刚度不敏感,最后提出施工过程需要控制的特殊位置和解决措施。
其他文献
互联网的快速发展给人们带来便利的同时,也带来了诸多问题,面对海量的信息,人们常常不知道如何选择。推荐系统是帮助用户快速发现有用信息的工具,是一种为用户“量身定制”的个性化系统。它可以根据用户的偏好需求模型来进行项目推荐,在这个过程中,与用户偏好需求越匹配的项目则越倾向于推荐给用户。  协同过滤算法是最经典且最成功的推荐算法之一。传统的协同过滤推荐算法的相似度量方法忽略了用户间行为一致性的问题,导致
Language and speech are the most important and direct ways of human communication,and they have an irreplaceable role in our daily life.With the development of deep learning and the continuous advance
学位
随着DNA测序技术的不断发展,测序的正确率和速度也在不断提高。在现阶段,第二代测序技术在市场上仍占有绝对优势,其显著特点是高通量、快速、低成本。针对第二代测序数据进行的基因组测序拼接的研究中,以基于De Bruijn图的拼接算法占绝对主导地位。传统的基于De Bruijn图的拼接算法使用散列表进行构图拼接。散列表存储的数据量庞大,占用大量内存(一般占用100G以上),随着数据量的增长,插入和查询时
大规模核方法模型选择是大规模核方法理论研究和实际应用的瓶颈和关键。现有大规模核方法模型选择大多在再生核希尔伯特空间(RKHS)中经验地选择核函数并设置模型参数,没有可靠的理论保障,也没有计算有效的模型选择方法。针对这一现状,提出大规模核方法模型选择的随机映射方法,将原问题映射到显式随机假设空间,在统计上保证得到与RKHS中模型选择方法相一致的结果。具体内容如下:  1.提出循环随机特征映射方法。首
随着现代社会的飞速发展,人体运动分析已经引起了诸多领域研究者的浓厚兴趣。人体运动分析的研究目标是使计算机能够基于人体结构、人体运动等先验知识,自动地重建人体运动,并实现对人体行为和身份的语义感知和理解。与传统外观特征相比,三维人体骨架特征对外界光照、视角和衣着变化具有较强的鲁棒性,并且能够从生物学、物理学和人体运动学等方面对人体运动过程进行精确的描述和解释。基于此,本论文工作主要围绕人体运动分析中
视频目标跟踪,即如何从实时视频中准确、快速地获取感兴趣目标的状态信息如位置和大小,为实现海量视觉信息的智能化应用提供了强有力的支撑,也是计算机视觉中的基本问题。然而,由于感兴趣目标是非特定的和持续变化的,且背景和干扰是复杂和多变的,上述问题极具挑战。如何依据较少的训练样本,快速构建精确而鲁棒的目标模型是视频目标跟踪中的关键问题。  本文主要研究如何设计考虑目标结构、目标及上下文空间分布和其时空变化
为了有效的感知周围的环境,人类的大脑在同时接收到多感官刺激时,将会通过一个连贯的整合机制对多源信息进行整合,从而完成外界对象和事件的探测、识别和认知。人脑的多感官信息整合在对象识别的一些方面要远优于计算机,例如复杂场景对象识别、语义提取和对抗样本等。对于人类和非灵长类动物的神经影像学研究已经揭示了多模整合出现在一个广泛的分布式系统中。然而,在复杂场景下视觉对象受到干扰时,人类大脑是如何协调多感官的
随着现代雷达技术的迅速发展和信号调制技术的日益提高,电磁环境变得日益复杂:空间中存在的电磁信号除了雷达发射的脉冲信号之外还存在大量杂波、噪声等其他干扰信号;低截获概率雷达的迅速发展使得侦察设备在捕获脉冲时存在大量丢失;世界各国各行业对雷达的大量应用使得空间中电磁信号的分布高度密集;新体制雷达的广泛使用使得雷达发射的脉冲信号占用的带宽持续扩大;空间中各种类型的脉冲信号之间的参数存在交错现象。电磁环境
近年来随着深度学习在图像处理上取得的卓越成就,各类学者纷纷将其应用到自然语言处理情感分析任务上来。虽然相对于传统的基于词频统计、规则算法等技术有明显优势。但在具有情感极性转移的文本中难以捕捉到情感倾向,从而限制其分类精度。此外,现有模型严重依赖于文本向量表示的质量,而人们的评论数据错综复杂,使用向量来表示文本特征中的情感是非常有限的。而且,文本中的语言知识,如情感词典,否定词(如不、从不、才怪、怎
学位
随着社会的飞速发展,人口的日益增长,城市空间变得愈来愈拥挤,城市可持续发展与城市用地缺乏的矛盾逐渐突出,开发地下空间不仅可以节约城市用地、减少空气污染、缓解交通压力,还对城市经济的可持续发展有着积极的推动作用。放眼世界,许多城市已经把开发利用城市地下空间作为解决人类发展与城市资源和环境危机的最现实途径,也是我国城市可持续发展的必经之路。而在城市地下工程的大规模建设中,不可避免的会遇到新建地下工程近