【摘 要】
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文中首先对医学图像配准和融合方法及其相关技术进行了深入的研究和分析.从医学图像配准方法的分类、主要的医学图像配准方法原理及其适用范围、医学图像融合方法发展及主要
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文中首先对医学图像配准和融合方法及其相关技术进行了深入的研究和分析.从医学图像配准方法的分类、主要的医学图像配准方法原理及其适用范围、医学图像融合方法发展及主要的融合方法、视网膜图像配准及融合技术的研究现状等,进行了全面而系统的综述,为进一步研究奠定了基础.在视网膜图像血管分割方面,针对视网膜图像成像的特点,提出一种基于数学形态学和匹配滤波的视网膜图像血管增强方法,使血管信息得到增强、背景信息得到抑制,最后通过迭代分割的方法得到血管的二值图像.在对基于跟踪的视网膜图像血管分割方法研究基础上,对算法中的核心部分:种子点的选取和阈值的确定进行了改进,提出了一种由精及细的种子点选取方法和多阈值的确定策略,并设计了相应的算法,使得提取到的血管中心线更为精确和全面.
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