加热炉是钢铁冶金行业中的重要环节,其主要功能是对生产线上的钢坯按照工艺生产要求进行加热。由于加热炉内部的加热过程较为复杂,建立较为精确实用的模型十分困难,也就很难对这个过程实现精确的温度控制。因此,建立准确的加热炉炉温模型,对更好的实施加热炉炉温控制有着重要意义。论文以蓄热式加热炉为研究背景,首先采用基于多元统计方法进行建模。分别建立了采用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法的模型和先采用核主成分分析(KPCA)方法对数据进行处理,之后再应用LSSVM对加热炉炉温进行回归的模型。在建模过程中通过过程变量的选择过程发现,炉温模型的准确性与蓄热室预热前后的煤气、空气温度有着密不可分的关系,但是有些温度数据是无法在工艺上直接测得的,也无法直接作为建模参数。为了取得更好的建模效果,进一步对蓄热室的工作机理进行了研究,根据需要的参数建立起相应的机理模型,应用机理模型后可以通过已知的排烟温度等参数计算得到预热后煤气的温度。在此基础上,结合蓄热室的机理模型,再分别采用LSSVM和KPCA-LSSVM方法对炉温重新进行建模。通过与前面的单纯多元统计的建模方法进行比较,结果表明,机理模型结合多元统计的混合建模的方法比单纯使用多元统计方法的建模取得了更好的效果。这一结论也为炉温数学模型的研究提供了一种有益的尝试。