【摘 要】
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电力系统最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)是电力系统运行、分析、控制和规划的不可或缺的网络分析和优化工具,它关系到系统运行的经济性、安全性及电能质量。至今求解OPF的方法很多,如非线性规划法、二次规划法、线性规划法及内点算法等。在OPF算法的众多研究成果中,现代内点法具有收敛性好、多项式时间复杂性等优点,是极具潜力的优秀算法之一。但理论上,内点法求解非凸优化问题时的收敛性受到
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电力系统最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)是电力系统运行、分析、控制和规划的不可或缺的网络分析和优化工具,它关系到系统运行的经济性、安全性及电能质量。至今求解OPF的方法很多,如非线性规划法、二次规划法、线性规划法及内点算法等。在OPF算法的众多研究成果中,现代内点法具有收敛性好、多项式时间复杂性等优点,是极具潜力的优秀算法之一。但理论上,内点法求解非凸优化问题时的收敛性受到质疑,且当约束条件变得更为严格时,可能导致不收敛。因此寻找能够快速有效地求解大规模OPF问题的
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