在我国科学与经济飞速发展的趋势下,煤炭资源在火力发电中能得到合理利用有着重要的意义。目前国内多数火电厂逐渐引入配煤技术,通过进行多种煤掺烧来得到合适的配比方案,这样不仅充分利用劣质煤提升火电厂的经济效益,同时也能减轻大气污染起到保护环境的作用。本文主要通过建立线性的配煤模型,结合层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA),在Matlab2010b平台上仿真实现配煤优化模型,且在火电厂配煤计划管理中进行应用设计,主要研究工作及内容如下:1)对于火电厂所需的单煤性质进行资料收集,根据统计结果选出待掺烧的煤种煤的种类繁多,且不同煤的特征差异较大,如挥发分、灰分、氮氧化合物、含硫量等,随着存储时间、地域等的改变,这些特征量都会产生不同的变化。本文通过对煤种的深入了解,筛选出了4种褐煤(临汾煤、阳泉煤、榆次煤、鄂尔多斯煤)进行配比。2)确定目标函数、约束条件及建立配煤优化模型文中选取电厂的使用煤炭成本、硫含量的排放、优质煤使用量以及水分含量作为目标函数。根据火电厂实际中情况,选取发热量、挥发分、灰分、硫分四个较为重要的工业指标作为配煤模型的约束条件。文中通过层次分析法解决了多目标函数转换为单目标的问题,选出了 24种配煤方案,最后利用主成分分析法综合每种配煤方案选出了较优方案。本文使用Matlab程序仿真实验了求解的具体思路和流程并建立了配煤优化模型,经过实验验证效果较好。3)火电厂配煤优化应用设计按照火电厂配煤优化设计需求,将配煤优化作为火电厂燃料计划管理功能的一部分。计划管理包括质量管理、计划拆分、多级审核、日志管理等模块,其中质量管理中包含煤质验收和配煤优化的设计两部分。此外,文中基于VS平台采用C#语言进行计划管理功能的开发,并使用Oracle11g完成数据库相关方面的设计,数据存储结构清晰,便于理解,对后期的深入研究具有指导意义。