车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。它是利用每一辆汽车都有唯一的车牌号码,通过摄像头所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响车辆行驶状态的情况下,计算机自动完成车牌的识别,从而可以降低交通管理工作的复杂程度。车牌识别系统己在车辆过路、过桥不停车全自动收费,不停车检查,车辆定位,车辆自动识别,交通流量控制指标的测量,高速公路上的事故自动测报,汽车防盗,稽查和追踪车辆违规、违法行为,维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,提高收费路桥的服务速度、缓解交通紧张状况等方面都会起到积极的作用。首先,论文介绍了车牌识别系统课题开展的背景和意义,阐述了它在国内国外发展的概况和车牌识别的难点。其次,论文对车牌识别系统中的关键技术,车牌定位、字符分割、字符识别分别进行了阐述,介绍了车牌定位中常用方法的比较。论文首先运用了基于投影的方法定位车牌;然后,对于定位后的车牌提出了一种基于改进的垂直投影法的车牌字符分割方法,进行车牌字符的分割;最后,运用了基于字符轮廓结构特征的识别方法,对数字分类器、数字与字母分类器进行了设计。论文还对以上方法进行了仿真实验。最后,对设计的车牌识别系统中存在的不足做出总结,对系统的改进提出建议,指出论文的进一步研究工作的展望与设想。