作物种植信息的识别和获取是农业遥感与农情监测的基础工作,关键就是要把农作物从众多的地物中识别与分离出来。当今各种分辨率的遥感数据可以为监测农作物空间信息提供良好的数据基础,尤其是多时相植被指数和一些其他的光谱特性,都为遥感监测以及识别作物生长季节的变化提供了依据。与传统的农作物种植面积监测方法相比,遥感提取的方法具有范围更广、效率更高、成本更低等优势,因此定量的监测农作物是有效且可行的。利用遥感技术可以做到动态、高效、准确地获取作物的空间信息,能够帮助国家有关部门宏观调控和调整农业结构以及制定科学合理政策,且在农民进行合理选择作物种植,获取动态监测信息,适时规避风险等多方面都具有重大意义。本文以河南省为研究区域,以MODIS双卫星8天时间分辨率植被指数产品为原始数据,将数据进行平滑后,结合农作物物候历,使用多种方法进行层层提取,得到2005、2008、2010、2013、2015年河南省复种指数及主要作物的空间分布,并对提取结果进行了研究区和典型区的精度验证,从而更加深入的研究了提取作物信息的方法,希望为作物信息的提取提供一些参考。本论文研究内容及结果如下:(1)河南省复种指数的提取。使用MODIS NDVI的8天时间序列的双星数据,经过Savizky-Golay滤波处理得到平滑后的数据,提取出主要覆被地类建筑用地、水体、林地、耕地的NDVI时间序列曲线,判断并分析NDVI的基础上总结其规律,使用二次差分的方法提取NDVI得到每个像元上的波峰数据,对波峰进行取舍后,得到一年一季作物与一年两季作物分布,进而得到传统意义上的复种指数,并对其进行精度判定。遥感计算所得的复种指数,整体的相对误差保持在10%以内,从总体上看,遥感提取的复种指数结果在市级级别上显示出较高的相关性,表明本研究中的方法可行,结果基本可靠。(2)复种指数空间分布格局的分析。从分布上看,河南省主要存在一年两熟和一年一熟制度,一年两熟制耕地主要分布在河南中部和东部平原和南阳盆地地区,一年一熟制耕地主要分布在西部山地地区和南部信阳一带。空间上东部市域的复种指数高于西部和南部信阳的复种指数。河南省五年的平均复种指数为183.6%,河南省10年间整体的复种指数变化是从2005年1.919%下降为2010年的183.7%,下降速度较快,下降速率为4.46%,2010年至2015年复种指数维持在稳定水平,变为2015年的188.3%。(3)提取主要农作物的空间分布。使用MODIS NDVI时间序列数据进行绝对离差计算,在阈值的选取上选择最适合的方法,得到不同作物的疑似分布图;并利用MODIS的反射率数据,并使用混合像元分解得到主要农作物像元丰度,最后进行了研究区和训练区的精度验证。结果表明,在与统计数据的精度验证中冬小麦识别的精度达到85.63%,夏玉米识别的精度达到78.07%;在随机点验证中的精度达到83.02%。(4)主要作物空间分布的分析。研究所得的结果表明,冬小麦和夏玉米是河南的主要粮食作物。河南省冬小麦和夏玉米在2005、2008、2010、2013、2015年平均种植面积为4567.33hm~2和2349.46hm~2。在年际的空间分布上,呈现明显的一致性格局,主要分布在河南地势较平坦的地区,山地和丘陵处有较少的分布。在数量变化上,这两种农作物的总的种植面积在这10年间呈现明显的增加趋势,冬小麦的上升速率为9.26%,夏玉米的上升速率为33.31%。