本论文采用东北林业大学帽儿山实验林场TM图像及1990年和2004年固定样地调查数据,运用地理信息系统的插值法、多元回归方程法和神经网络模型法估测该区域的森林生物量。先采用东北林业大学帽儿山实验林场1990年和2004年的固定样地调查数据及一元生物量预估模型,计算得到林场内各样地单位面积生物量。‘再随机抽取192块样地运用插值法得到研究地区其余样地的森林生物量。经过配对样本t检验,两组数据无显著性差异,得出插值法可以进行森林生物量估测。选择环境因子、遥感因子在内的16个变量进行主成分分析,再进行逐步回归,筛选出6个主成分建立多元回归方程,方程通过了系数检验、方程检验、自相关检验,求出R=0.812。在MATLAB7.0环境下通过构建BP神经网络模型,估测样地生物量,得出其精度为96.063%。运用插值法生成研究地区1990年和2004年生物量分布图,进行比对,得出经过15年的经营帽儿山地区生物量呈增加的趋势。分析生物量与地形因子之间的关系,可知生物量与海拔和坡度呈显著的相关性。