此论文主要是对LTE-A系统中small cell的高阶调制关键技术进行研究。这主要是在当前的LTE-A通信系统中的一些特定场景中引入更高阶的调制技术,从而解决当前LTE-A系统在一些特定场景中无法获得更高的频谱效率的问题。这些特定场景主要是指网络流量需求较大的区域,诸如商业区,学校等,这些场景需要使用small cell进行覆盖和盲点补偿。此论文的主要研究内容包括在LTE-A系统中引入更高阶调制技术并对其性能进行评估；并且以此为基础,本文提出一种新的适合更高阶调制的算法来改进LTE-A系统的自适应调制编码功能,从而提高系统性能。首先,论文研究了LTE和LTE-A的发展现状,并且主要介绍LTE/LTE-A系统中的关键技术,OFDM和MIMO技术以及LTE/LTE-A的基本系统架构。然后,论文说明了small cell场景中的信道质量可能会很好,small cell场景的这一特性为LTE-A使用256QAM更高阶调制方式提供了很大的可能性。然后,论文讲述了256QAM的星座图以及误码率的情况,重点研究了256QAM的优势。接下来论文详细的说明了通信系统中链路自适应的原理、特点,主要是自适应调制编码功能。论文重点研究了更高阶调制方式256QAM在small cell场景中应用的原因及其对系统的性能提升情况,并且研究了LTE-A系统在不同的TxEVM, RxEVM影响的情况下整体的性能情况。本论文对TxEVM和Rx EVM的产生原因进行了研究,构建了Tx EVM和RxEVM的算法模型。然后,本文按照最新的3GPP LTE-A标准搭建了适合本文研究内容的仿真平台。最后得到了准确的仿真结果,分析仿真结果,验证了之前提出的理论。最后,论文根据最新的3GPP标准要求,研究并设计了支持更高阶调制方式256QAM的CQI/MCS/TBS表格。在此基础上,本文提出了一种适用于高阶调制256QAM的自适应切换算法,该算法改进了LTE-A系统的自适应调制编码功能。然后,为了验证所提出的理论,重点讲述了高阶调制下AMC改进后的仿真平台的实现过程。最终,通过仿真结果,验证所提出的算法的效率,以及256QAM对LTE-A系统的性能提升情况。