应急疏散是应对大型突发灾难性事件，防止和减少人员伤亡的重要措施。现如今，越来越多的突发状况需要我们进行紧急疏散。地铁在城市交通中作用的不断增强，其运营安全的问题也得到越来越多的重视。由于地铁构造的特殊性，如何在事故发生后将人员高效地疏散出去是保障其运营安全性的核心问题。本研究在介绍疏散个体行为特性上，主要旨在解决通过地铁疏散路径优化的问题来达到提高应急疏散效率。首先建立了地铁疏散网络，根据地铁的特性，定义了网络内各个元素的属性。在此基础上，考虑到疏散时的拥挤程度对应急疏散效率有着重要的影响，设计出地铁疏散的拥挤度。结合此拥挤度，改进了拍卖算法，并将改进后的拍卖算法应用于设计的应急疏散路径优化方法中。文章以上海地铁中的东昌路站为实际数据为案例，验证了此路径优化的方法，为地铁疏散人员提供了从事发地铁车厢经由车站内各个设施最终抵达安全点的完整疏散方案。考虑到应急疏散中疏散个体无法完全按照既定的疏散指派方案进行疏散，只能将之前的疏散方法作为引导策略，针对疏散个体各种行为，提炼出从众现象这一最重要的个体疏散行为。在Anylogic仿真软件的工作环境下，引入了蚁群算法模拟个体从众的行为，将之前的疏散优化结果作为参数引入此蚁群算法中，与常规疏散相比，优化后的方案能够有效地减缓整个疏散过程的拥挤程度，减少疏散时间，同时能为疏散个体提供合理的疏散路径。