印鉴作为标识身份的重要依据得到了广泛应用,特别是用于金融票据上,作为其法律有效性的最重要特征。目前印鉴的真伪辨别主要是通过人工“折角核印”,识别精度不能保证,伪造印鉴进行诈骗的犯罪活动时有发生,因此,印鉴真伪自动识别系统的研究具有重要意义。本文研究基于嵌入式系统技术的印鉴真伪检验系统,从系统的角度研究了金融票据圆形印鉴真伪识别方法,提出了从图像校正、预处理、特征提取到最终识别等一套完整的印鉴真伪识别算法,并设计、制作了基于高速DSP的嵌入式图像采集、处理系统,进行了圆形印鉴图像识别算法的实验和测试。主要内容包括:1、图像畸变校正研究。分析了图像采集过程中畸变的成因,建立了畸变和复原模型,根据该模型对畸变图像进行复原校正研究。对由于LED光源照度分布不均匀造成的图像非均匀性畸变,结合CMOS图像传感器的输出特性,提出了分段两点法对图像进行校正。对于图像的几何失真畸变,利用多项式拟合的网格模板图像,得到系统的几何畸变参数,然后利用该参数对图像进行几何校正和灰度插值,得到复原的图像。2、圆形印鉴ROI(感兴趣区域)提取算法研究和实现。以红色圆形印鉴为例,利用票据图像的彩色信息进行处理,把图像转换为灰度图像后,突出了原来的红色分量。再利用平滑卷积确定五角星上的一个像素A。以A为中心,半径为R(R大于印鉴半径)选择多个像素点。然后分别从各个象素点向A进行搜索,得到印鉴边框上多个像素点Bi,对其分析后保留标准差较小的m个点,忽略其他点。利用三点定圆法计算出印鉴的圆心和半径,提取到印鉴的ROI。3、计算印鉴偏转角度的研究与计算。把圆形印鉴ROI从圆心向其外边框进行投影,得到一维特征数据,在不同角度下分别计算SS(Sample Seal)和MS(Model Seal)投影之间的相关性,相似度最大时的相对角度就是所求偏转角度。实验结果表明,其定位精度≤0 .5°。4、圆形印鉴的真伪识别算法研究。在对SS和MS进行位置和角度精确配准的基础上,检测圆形印鉴的区域边缘。确定SS和MS之间的边缘对应关系后,采用改进Hausdorff距离计算其相似性,将其作为印鉴的真伪识别特征。为减小印鉴的质量对识别结果的影响,把边缘对应关系作为印鉴质量测度,采用神经网络方法进行综合分析、判别。实验表明,其识别率大于95%。5、算法在基于DSP的嵌入式系统中的实验与测试。采用高速的DSP作为主处理器,设计、制作了嵌入式圆形印鉴图像采集、处理系统,编写了实验和测试软件,对识别算法在DSP中进行实验和测试。实验结果表明,该算法可以在基于DSP的嵌入式系统中有效的进行圆形印鉴真伪识别,识别速度为1秒左右。在验证算法有效性的同时,也分析了算法各环节的处理速度,为算法的进一步优化和改进提供了依据。