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为了达到血管精细分割的目的,本文针对肝脏序列CT图像数据中目标血管与肝实质灰度相近、肝脏内血管树复杂及噪声较多等问题,提出了3种分割算法:运用八元数解析函数的特性提取血管边缘;在分析三维Sobel算子的基础上,提出了八元数边缘检测算子;将八元数函数的解析性产生的解析特征作为BP神经网络的输入数据,利用BP神经网络分割出肝脏血管。实验结果表明,这些算法可以有效地提取出精细的肝脏血管。