基于随机优化方法的大气总量模型研究

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作为解决大气环境污染的有效手段,总量控制思想从提出至今的已有二十多年历史.然后作为总量控制技术路线核心--总量模型的研究还始终处于一种在摸索中前进的状态.目前的总量模型无论是A-P法法、城市多源模型或排放当量模型,对某些环境容量参数的刻画普遍采取了简化的处理方式,其过程带有较大的随意性,很难合理地反映大气环境容量背景.针对这个问题,该文在总结回顾大气总量控制研究成果的基础上,提出了基于随机优化方法的总量模型.该模型引入随机变量描述影响环境容量的气象条件,利用随机模拟和遗传算法求解总量优化模型,同时对环境质量目标值的约束做了重要的改进,使模型具有较强的合理性和可操作性.采用该模型对玉溪市红塔区大气总量进行了实验性计算,取得了较好的效果.
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