随着资源日益匮乏和环境污染加剧,制造产业在保证其竞争力的同时,也要实现其可持续发展,而再制造正是实现其可持续发展的重要途径。对于废旧产品的再制造既要考虑废旧产品是否可再制造,又要考虑其再制造过程中信息的管理。本文首先总结和分类影响产品再制造的指标因素,并对其进行公式量化;然后针对再制造评价的流程进行逐步分析,以废旧产品的失效数据和实际寿命使用数据为基础,联合三参数威布尔分布和神经网络进行产品剩余寿命分析,主要分析其在实际使用寿命末期和下一个服役周期的可靠性;针对剩余寿命分析中拥有再制造潜力的产品进行实体库中实例匹配,得到其产品的可再制造性;最后对于不能匹配的废旧产品通过模糊层次法建立再制造评价模型进行分析,最终得到废旧产品的可再制造性。其次,依据上述的基础理论,结合实际的需求,建立再制造性评价及其信息管理系统的总体框架并开发了原型系统。系统基于B/S三层体系架构,采用了Struts+Spring+Hibernate的开发框架及Java EE平台进行开发,从而提高了系统的扩展性和维护性。最后,以汽车发动机的相关失效数据和实际使用寿命数据进行剩余寿命分析来得到相应的平均使用寿命和实际使用寿命预测模型;依据预测模型算出相应单一废旧发动机的实际使用寿命;最终以该发动机的上述计算数据进行系统实例演示。