随着商业银行贷记卡业务的快速发展,贷记卡品种和业务功能不断增加,贷记卡原有的统计分析已经不能满足现在的需求。同时,随着商业银行的监督管理和内部考核指标的日益细化,开发一套完整的贷记卡统计分析系统具有相当重要的意义。银行贷记卡业务增长方式正由粗放逐渐走向集约,由数量型向质量型转变。由于目前银行贷记卡业务缺乏真正面向市场、面向客户的分析系统,给客户服务和管理带来一定难度。中国全面开放金融业务即将到来,如何提高贷记卡综合竞争能力已摆到重要议事日程上,为了更好地提高贷记卡综合竞争力,更好地分析产品、细分市场,提高业务管理水平和产品创新能力。同时为满足总行、一级分行、二级分行乃至支行对贷记卡业务数据的深度利用,需构建全行统一、功能强大的贷记卡业务分析系统。本文阐述的是贷记卡统计分析系统的设计以及其中后台处理模块的实现,贷记卡统计分析系统包括后台处理模块、系统管理模块、前台展现模块和调度模块。其中后台处理模块分为三个层次,分别是基础数据区、应用数据区和报表数据区。基础数据区对数据进行压缩、解压、抽取、传输、清洗和转换,形成数据元并存储：应用数据区对数据元再加工,对于再加工后的数据,进行维度计算；报表数据区根据维度计算后的数据生成报表数据,调用报表数据,通过表间的加工计算、表内的汇总计算,形成报表,为WEB上实现报表查询提供数据基础。整个系统是建立在SYSBASE IQ数据服务器基础上,采用C语言嵌套SQL语句的方式进行开发,利用ETL技术进行数据抽取、转换、装载,实现了具备全网络、多层次的贷记卡统计分析功能。