迭代译码技术能极大提高系统性能,在信道译码和多用户检测中得到了广泛应用。但传统译码算法往往只能产生一组候选序列进行CRC校验,不通过校验则只能重传,造成传输资源浪费。本文主要研究利用CRC辅助进行图上迭代译码的方法。Turbo-hadamard是一种性能优异的低码率码,它采用固定次数的迭代译码技术。本文提出了一种低复杂度的CRC辅助turbo-hadamard迭代译码算法,将CRC检错与迭代译码过程相结合。在每次迭代后,对硬译码序列执行CRC校验,若校验通过,则停止迭代;否则根据迭代输出的软信息产生多条候选路径供CRC选择,提高译码正确的概率。仿真表明,该方法极大减少了迭代次数,并实现了译码性能的提升。SCMA是5G的非正交多址方案,使用迭代技术在因子图上进行多用户检测。本文设计了turbo编码的SCMA多址信道,提出了一种低复杂度的CRC辅助turbo-SCMA联合译码方案,在每次迭代中,信道译码器和多用户检测器在交织后的联合因子图上并行译码,同时利用译码输出的软信息产生多条候选路径供CRC选择。相比传统turbo-SCMA系统,本方案能够降低迭代次数,提升译码性能。本文提出的CRC辅助迭代译码技术复杂度低,相比传统方案,能够降低迭代次数,在turbo-hardamard和turbo-SCMA系统中都实现了译码性能的提升。