基于模式识别技术的眼科疾病辅助诊断系统的研究

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近年来我国政府越来越重视改善农村的医疗条件,而目前我国乡镇医院的眼科专业医师还比较缺乏,因此,为乡镇医院医生设计一套即能辅助诊疗,又能供经验不足的实习医生学习眼科诊疗过程的眼科辅助诊断系统是十分有意义的。专家系统在医学领域的应用已经很多见了,但是能被临床医生认可并投入使用的医学专家系统却很少,原因是以往的医学专家系统在设计上存在缺陷。本文在认真分析了医生诊断疾病的实际过程的基础上,指出了传统医学专家系统存在的两个缺陷,并针对以往的医学专家系统的两个缺陷做出了改进。首先,针对传统医学专家系统的工作过程和医生诊断疾病的过程不一致这个缺陷,本文尝试提出了设计医学专家系统的新思路。其次,以往的医学专家系统,将医学专家的经验整理成多条推理规则,导致了医学专家系统被设计成了一个静止的系统,无法应付多变的疾病症状。针对这一缺陷,本文将模式识别方法应用于医学专家系统,以达到让医学专家系统具有自我学习能力的目的。最后,笔者以眼科专家系统为例,实践了以上提到的对传统医学专家系统缺陷的改进方法。
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