【摘 要】
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随着地理信息系统的发展,变电站选址问题也更多的将地理信息纳入评价指标。本文首先研究了变电站在规划期选址和工程期选址对地理信息的不同需求,为地理信息在不同阶段选址过
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随着地理信息系统的发展,变电站选址问题也更多的将地理信息纳入评价指标。本文首先研究了变电站在规划期选址和工程期选址对地理信息的不同需求,为地理信息在不同阶段选址过程中的应用提出新思路,并据此分别建立了针对不同时期的变电站选址模型。针对规划期选址,本文建立综合选址模型,以变电站年化建设运营费用、低压馈线建设费用和网络损耗费用之和最小为目标函数,同时考虑地理信息,将各类地理区域分类信息纳入评价模型,这些信息既包含不可建站区域信息,也包含影响变电站建设费用差异的其他地理区域信息。通过新型差分进化粒子群(DEPSO)混合算法进行求解,新型DEPSO混合算法优化了PSO粒子速度更新方式并改进DE变异策略,明显增强算法的全局搜索能力、同时提高搜索效率。测试函数及实际算例表明,论文的算法及模型有较好的有效性和实用性。规划所确定的变电站站址相对比较宽泛,变电站的工程建设则需要在规划阶段确定的区域范围内确定具体的站址地块。针对工程期选址,本文提出了基于两阶段改进层次分析法的站址优选评价体系。第一阶段建立基于GIS的地块自动排序模型,由计算机读取并处理GIS信息,并运用改进层次分析法对待选区域地块自动排序;第二阶段建立包含现场勘查信息的综合评价模型,将现场勘查信息与GIS信息综合,再次运用改进层次分析法排序得到推荐站址。通过某220kV变电站工程站址选择实例,证明了评价体系有较好的实用性。本文提出的变电站规划期和工程期选址模型,充分考虑了地理信息在不同阶段选址过程中的应用方式,完成了变电站从规划期到工程期站址选择的完整流程,将理论模型及算法与实际工程要求有机结合,获得良好效果。
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