【摘 要】
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自由飞行条件下的飞行冲突探测与解脱成为近年来国外空中交通管理领域的一个研究热点。许多科研人员在这方面作了很多研究并提出几种方法,其中之一是遗传算法,另一种是基于计
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自由飞行条件下的飞行冲突探测与解脱成为近年来国外空中交通管理领域的一个研究热点。许多科研人员在这方面作了很多研究并提出几种方法,其中之一是遗传算法,另一种是基于计算几何的方法。遗传算法因为具有较强的鲁棒性和并行性而受到关注,但由于算法本身“易陷入局部极小”的缺陷,影响了优化质量。 为了克服遗传算法的弊端,提高优化设计的质量和效率,本文首次尝试应用模拟退火遗传算法来解决飞行冲突。通过建立简化模型,对模型参数进行分析和讨论,发现模拟退火遗传算法可以有效地解决飞行冲突。仿真结果表明,相对于遗传算法而言,模拟退火遗传算法除了具有更强的鲁棒性及对初值更低的敏感度之外,有效地解决了遗传算法“易陷入局部极小”的问题,提高了优化的质量和效率。
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