该文主要针对ATM网络中的业务控制问题,采用模糊逻辑控制的方法进行了应用研究,并提出了一些解决问题的新方法.该文在研究了ATM网络业务控制及管理协议的基础上,概括了ATM网络中的一些基本概念,并讨论了流量控制中涉及到的方法,分析了信元级、呼叫级和网络级的层次流量控制关系,指出采用智能技术的必要性.鉴于业务源模型的重要性,作者研究分析了目前主要的业务源模型,并给出了业务源模型选择的准则.作者也分析了漏桶的性能,并与其它的窗口监管方法进行了比较,仿真结果表明漏桶和EWMA是较好的监管方法,但漏桶的动态特性要好于EWMA.该文给出了一种模糊流量控制ABR业务的方案,较好地解决了ATM网络ABR业务的拥塞控制问题.仿真结果表明,其在网络的吞吐量、动态特性和业务的公平共享带宽上,均比传统的EPRCA方法要好.该文并提出了两种模糊控制硬件实现方法,一种是具有可调规则结构和隶属度函数的模拟实现方法,其较容易为VLSI技术实现.第二种是采用FPGA来实现模糊规则查询表的查询.其也很容易实现.利用这些技术,该文给出了模糊漏桶的硬件实现方案.最后,该文提出采用模糊数据曲线来确定一种模糊神经网络结构的方法,仿真结果表明,得到的模糊神经网络的学习及预测效果很好.