全球性资源短缺等生态危机日渐严重,为了社会的可持续发展,实现建筑节能迫在眉睫。室内环境的舒适是实现建筑节能的基本前提条件,但又会增大有害物质的排放以及天然资源的消耗。因此,研究建筑节能与舒适之间的平衡显得尤为必要。常用的研究方法是利用纸质问卷调查人们在室内是否舒适的主观感觉,再借助Bin算法和数学模型对采集数据进行预处理,最终建立建筑热舒适评价指标之间的线性关系模型,进而求得室内的中性温度值等。然而,纸质问卷调查存在成本高、不易统计分析、执行效率低和资料保存难等问题。另一方面,传统的数据处理方法精度不够,最终导致结果的准确性不高。因此,本文设计并实现了一个基于iOS平台和Web服务器的网上问卷调查系统用于前期数据采集,进而构造算法对数据进行后期处理。本文的主要研究内容总结如下:(1)在分析网上调查的影响因子的基础上,提出了提高网上调查质量的方法。(2)根据网上调查适用度评估表,验证了网上调查在建筑热舒适研究领域的适用性。(3)详细设计了基于iOS平台和Web服务器的网上问卷调查系统的整体结构、详细功能及其相关数据库,并对该系统的各功能模块予以实现。(4)将开发的网上问卷调查系统应用于实际的建筑热舒适研究项目中,根据采集的大量数据对网上调查的回复率和可信度进行了实证分析。(5)根据建筑热舒适的相关参数,统计分析了采集的数据。(6)针对数据预处理过程中传统Bin算法的不足,给出了相应的改进措施。(7)分别使用基于最小二乘法的直线拟合、B样条曲线拟合和多项式曲线拟合方法,建立了建筑热舒适评价指标之间的关系模型。最后通过对比分析这几种模型的仿真结果,选出了最佳的建模方法。综上所述,本文在建筑热舒适研究的前期数据采集和后期分析处理方面分别提出了新的方法,并通过实际项目验证了方法的正确性和可行性,有助于更加高效地开展建筑热舒适研究。