随着无线通信业务的多元化发展，数据业务和多媒体业务已经远远超越了传统的语音业务成为无线通信传输的主要内容，信息大爆炸时代需要传输庞大的网络大数据和高品质视频信息，对高速率可靠稳定的通信提出了更高的要求。对于传统单载波系统来说，提高传输速率相应地意味着缩短符号长度，这势必会引起更严重的符号间干扰。而正交频分复用系统中，由于采用多个窄带子信道并行传输信号，传输速率得到了很大提升，并且符号周期较长，提高了抗多径延时的性能。正因为正交频分复用系统具有传输速率高、抗符号间干扰能力强、带宽分配灵活、方便与多天线和多址技术结合等优势，使得这种物理层技术得到了学术和工业界普遍的认可，并成为了多种通信标准的物理层核心技术。　　对于相干接收的正交频分复用系统，信道估计是一个非常重要的模块。针对最小二乘算法虽然计算简单，但是对噪声等比较敏感，而最小均方误差估计算法虽然准确度高、性能好，但是需要先验统计特性和运算量大的问题，本文进行了进一步的研究和创新，让计算量、性能、存储量进一步平衡。　　首先引出了基于本地人工信道的估计方法，解决了最小均方误差估计算法需要计算信道自相关函数的问题，然后基于简化矩阵求逆的问题，提出了结合奇异值分解和本地人工信道方法相结合的估计算法，降低运算复杂度的同时对性能基本没有影响。而针对上述的结合算法由于需要一定的存储量，本文又创造性地提出了基于迭代的共轭梯度算法，结合信道自相关矩阵的特殊性，又使用了快速傅立叶变换解决特殊矩阵和向量相乘的问题，最终得到简化版的结合共轭梯度和本地人工信道估计算法，大大降低了存储量，少量增加了计算量，性能基本没有变化。