线损率是衡量电力系统经济运行和综合管理水平的重要经济技术指标,理论线损计算是对线损率水平进行科学评估的有效方法。然而,电力系统规模庞大,理论线损计算涉及到的数据量大,人工维护的成本极高。数据收集与模型维护始终是影响理论线损计算工作效率的两大难题。本文针对这两大难题,以某地市供电局基于图形的智能理论线损分析管理系统开发为依托,设计了以CIM (Common Information Model,公共信息模型)网架数据文件和E语言运行数据文件为媒介的在线数据读取方案,开发了数据交互接口。该接口完成从SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)、配网GIS (Geographic Information System,地理信息系统)、DSM (Demand Side Management System,需求侧管理系统)系统读取理论线损计算需要的电网网架数据和实时运行数据,并对数据进行综合分析,建立了电网模型,实现了理论线损计算在线数据获取功能。该功能的应用有效减轻了线损工作人员的数据维护工作量,避免数据收集与录入过程中的人为误差,不但提高了理论线损计算的实施效率,而且提高了理论线损计算的科学性和完整性。面对各地市电力系统自动化水平存在较大差异的现实,针对不能自动读取电网网架数据的情况,论文研究并实现了基于VG (Visual Graph,图王)的电力系统建模方法。该方法有效解决了电力系统专业应用软件图形编辑功能开发成本高的问题,实现了电力系统可视化快速建模。用该方法实现的电力系统建模工具在某省电网公司理论线损计算实践中得到了应用和推广。结果表明,该方法有效提高了软件开发的效率,缩短了软件开发周期,具有稳定的性能和良好的实用价值。