中国面临气候变化和空气污染控制双重压力,温室气体与局地大气污染物排放同源,降低温室气体排放与减少当地大气污染物排放的相关政策要求和基本途径本质一致。开展局地大气污染物减排与温室气体减排的协同效应研究,综合考虑经济、能源和环境因素,优化减排政策工具组合,有利于协同控制局地大气污染物和温室气体排放。本研究首先对协同减排影响因子及驱动效果进行分析。运用对数平均迪氏指数分解法,构建扩展的LMDI模型。其中,二氧化碳模型扩充能源终端使用部门并增加分解因素数量,局地大气污染物模型实现工业大气污染物排放的影响因素分解。应用扩展模型以天津市二氧化碳排放和我国工业二氧化硫排放为例进行分解分析,通过计算各影响因素贡献率,揭示其对污染排放影响的规律,归纳制定协同减排政策的关键因子,包括规模效应因子,能源强度效应因子、结构效应因子和活动强度效应因子四类。对天津市开展生态效率评价和脱钩分析,根据天津市能源消耗特点,局地大气污染物及二氧化碳排放情况以及影响其能源消耗和环境排放的影响因子,结合相关规划和政策措施,利用长期能源替代规划系统(Long-range Energy Alternatives Planning system,LEAP),构建LEAP-Tianjin模型,实现不同政策措施情景下2011-2040年天津市能源消费,温室气体和主要局地大气污染排放的模拟仿真,在省(市)层面完善LEAP模型的应用,进行不局限于某一能源品种或行业的较全面系统的能源消费及污染排放的中长期系统分析。情景分析中将2010年作为基准年,分别构建包含经济发展、能源利用和环境保护因素的基准情景,减排情景和强化减排情景三类综合情景,着重分析“十二五”期间天津市温室气体和局地大气污染物减排政策协同效应。构建协同效应评价模型,将“部门减排协同效应贡献率”、“减排协同效应系数”以及“减排协同效应弹性”三类指标用于情景分析中温室气体与局地污染排放减排协同效应评价。从国家和天津层面分别提出加强局地大气污染物与温室气体减排协同效应的对策建议。