交通诱导是解决交通拥挤的有效途径,其目标是通过提供诱导信息,调整出行者的出行路径,实现路网交通流的均衡分配。由于交通诱导是建议性的,出行者可以服从诱导,也可以不服从,不同的服从率必将导致不同的路径选择行为,从而导致不同的交通流分布。因此,诱导信息与出行者的路径选择行为是影响交通流分布的两个关键因素。本研究旨在探讨诱导信息与路径选择行为对交通流分布的影响,为管理者制定诱导策略、提高诱导信息质量、优化交通流分配提供理论依据。本研究分析了交通诱导的基本原则,建立了管理者和出行者之间的stackelberg博弈模型以及诱导信息条件下出行者路径选择决策模型。在此基础上,建立了诱导信息与路径选择行为对交通流分布的影响模型,设计了模型的求解算法,并设计了仿真实验,采用matlab程序进行仿真,初步得出了如下结论:(1)诱导信息对均衡交通流分布具有显著作用;而且随着出行者对诱导信息信任度的增大,交通流分布越均衡,诱导信息的作用越大;(2)将均衡状态的路径行程时间作为诱导信息不合理;诱导信息不能一成不变,要根据出行者的反应实时调整,不断优化;(3)管理者预测出行者的反应,不断调整的诱导信息是比较稳定的;(4)具体采用什么原则发布诱导信息,要根据管理者的目标。以系统最优原则发布诱导信息,基本上能实现系统最优,但牺牲了部分出行者的利益。以用户均衡原则发布诱导信息,如果不考虑出行者的反应,不能实现用户均衡;如果考虑出行者的反应,基本能实现用户均衡,而且当出行者为完全信任型时,还能实现系统最优与用户均衡的协调。