城市TOD区域停车供给研究

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随着大数据时代到来,企业规模和业务的持续扩张,业务系统复杂程度也在不断增加。如今分布式、虚拟机等新技术的出现对高响应、高并发与稳定运行提供了解决方案,但分布式系统的内聚性使系统运维需贯穿业务系统的所有环节,且每一时刻都会产生海量运维数据,如何利用这些指标数据对系统状态进行诊断成为智能化运维的一个课题。本文基于电网信息系统时序数据和系统告警数据,通过自组织网络、单分类支持向量机、负样本聚类与告警数据
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在传统模式下,供应链信息管理薄弱,目前开展供应链金融服务主要受制于其业务信息的“不对称性”和“不完整性”,供应链条上下游企业各自使用纷繁复杂、独立封闭的ERP系统,形成众多“信息孤岛”,造成信息割裂,无法做到信息透明且全程可视,从而导致信任无法传递,且供应链上成员之间“信息不对称”极易造成欺诈问题,履约风险高居不下,因此银行等金融保理机构出于风控考虑,只愿对核心企业的一级上游供应商或下游经销商提供
神经机器翻译(NeuralMachine Translation, NMT)借助机器学习和深度学习的迅速发展以及计算机硬件能力的快速提高取得了前所未有的成就。虽然受益于多种深度神经网络优越的表达能力,翻译模型在一定程度上能够自动学习特征,但语料稀缺、语义表达方式单一等问题使模型的学习表征能力不能充分发挥,这也是阻碍低资源机器翻译进一步发展的关键原因。这些固有的特点会引起一系列的翻译问题,如常见的U
实时嵌入式系统的应用领域不断扩大,相关研究受到进一步关注。衡量实时嵌入式系统性能的重要指标之一是任务的最坏情况执行时间,因此通常在系统设计阶段即需开展指令缓存行为预测工作,以准确估计实时任务的执行时间上界。指令缓存行为的时间延迟是该时间上界重要组成之一,因此指令缓存行为预测研究的重点是识别缓存行为的命中、缺失,目标是估计缓存行为的时间延迟。现代嵌入式处理器的指令缓存配置复杂,且所设计的系统可能采用
该文是对西安地区办公建筑的节能设计进行的研究.作者通过对西安地区的气候特点、办公建筑人居环境现状,以及建筑采暖空调设备运行特点的调查研究,提出可行的节能设计理念及方法.气候条件是建筑设计中的一个重要制约因素,它将会影响到建筑的格局、朝向、立面形式、细部构造、景观等各个方面,对建筑的能耗控制更是一个致关重要的影响因素.因此,该文首先对西安地区气候资料进行学习分析,为办公建筑的节能设计提供依据.办公建
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能源危机和环境污染是制约当今经济可持续发展的主要因素。开发一种绿色环保的储能装置是解决这一问题的有效途径之一。超级电容器作为一种新型的储能装置,具有功率密度高、循环寿命长等优点。多孔碳作为双电层电容器电极材料,由于比表面积大、孔道结构复杂和价格相对低廉而受到研究者的青睐。但是碳基超级电容器能量密度低,这限制了其发展应用。因此,制备高性能的多孔碳材料是当今的研究热点。本文选用不同的生物质来制备杂原子
酯类化合物在溶剂、增塑剂、表面活性剂和药物等方面应用广泛,因此酯化反应在有机合成中具有举足轻重的地位。由醇直接氧化酯化合成酯类化合物具有原子利用率高、原料成本低、操作步骤少等优势。目前,用于醇氧化酯化反应的催化剂多为负载型金属催化剂,由金属(如铂、钯、钴等)与载体复合,主要利用金属纳米颗粒的优异催化活性以实现催化转化。目前的催化体系多为金属与载体简单复合且通过传统热催化途径,需要在高温高压条件下才
在碳酸盐岩储层形成和演化过程中,沉积作用是基础,成岩作用是关键。勘探实践表明,对碳酸岩储层的成因机制研究是正确认识、预测、评价储层以及建立储层地质模型的关键,也是研究油气藏控制因素和分布规律不可缺少的重要内容。论文以鄂尔多斯盆地靖边古潜台东侧马五储层为例,以沉积学和成岩作用原理和方法为基础,以地质学理论为指导,采用多学科、多技术综合分析方法,配以显微镜、阴极发光、电子探针、X射线、扫描电镜、碳氧同
学位
论文从CO吞吐提高采收率国内外发展现状和趋势入手,分析了CO吞吐在提高原油采收率中的作用和地位,从中原油田的油藏地质特征和开发特点出发分析了CO吞吐提高采收率的重要意义和巨大潜力。单井吞吐强化采油及CO混相驱技术被认为是最适合中原油田的油藏地质特点的提高采收率方法,其覆盖了中原油田地质储量的95%。从分析国内外CO单井吞吐现场事例入手,应用聚类分析方法归纳并量化选井标准。分析了CO的性质及吞吐驱油
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作为连接构架与轮对的关键部件,轴箱装置主要起承受载荷和传递运动的作用,而轴箱轴承则是其中最为关键的部件,其性能直接影响着动车组的运行安全。现行轴箱轴承健康状态监测管理系统存在着无法提前预知轴箱故障时间以致影响动车组运行时效性的问题。基于此,本文进行了轴箱轴承剩余寿命预测方法的研究,主要做了以下工作:  通过建立车辆系统动力学模型,计算了实测轨道谱激励下轴箱轴承所受外载荷与振动工况,并以此作为输入,
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