近年来,城市轨道交通得到了快速发展,基于通信的列车运行控制(CommunicationBase Train Control,CBTC)也需要不断更新发展。基于TD-LTE(Time Division-Long Term Evolution,时分长期演进)无线通信技术的LTE-M成为新一代轨道交通通信系统逐步代替WLAN是行业趋势。目前已有多个城市的多条线路采用LTE-M作为承载城市轨道交通通信系统。在CBTC等业务在高可靠性和高传输质量的要求下,如何确保CBTC等业务是否满足轨道交通业务需求,无线干扰是城市轨道交通通信系统中至关重要的课题,由于各频段干扰间的相互干扰不可避免,干扰优化是提升网络质量的关键,而干扰排查具有一定的复杂性,如何解决干扰是关乎轨道交通运营安全的至关重要的一环。针对LTE-M所处环境的电磁传播环境,研究LTE-M信号系统是否满足城市轨道交通业务需求,当前对LTE-M信号质量是否满足业务需求大多基于经验和工程原则,缺少具有针对性测试方法。本文主要研究了现有开通运营的轨道交通LTE-M系统网络常见的无线干扰类型,并介绍了各类干扰类型原理。利用LTE-M系统的服务质量参数,干扰检测数据,基础设备信息等,将获取参数进行数据分类,通过传统的频谱仪干扰检测及等方法进行对比试验分析,以此基础上利用获取的参数数据来提取基于同频干扰自动识别算法和异频干扰自动识别算法,对同频干扰和异频干扰进一步深入研究了模三干扰识别技术,重叠覆盖识别技术,互调干扰识别技术,阻塞干扰识别技术,杂散干扰识别技术,设计了LTE-M下行分析软件,能实现对LTE-M系统网络干扰自动识别输出,然后根据基础设备信息来判断测试小区的干扰来源。并运用现场测试实验对模型进行验证,证明模型分类是准确可靠的,并能进一步进行改进开发。本文的研究结果可以解决LTE-M网络无线干扰问题提供规避方案,为LTE-M网络大数据综合分析提供了一定的实际应用参考。