以e-Learning为主要方式的现代远程教育已逐渐发展成为构建学习型社会的重要基础，在我国高等教育大众化进程中发挥了重要作用。远程教育的蓬勃发展使得规模与质量的矛盾日益凸现，以学习评价为核心的质量保障体系研究受到广泛重视。另一方面，个性化学习支持服务是新一代e-Learning的发展趋势之一，学习评价能够比较准确地获取学习者的知识与技能水平，是实现个性化学习支持服务的基础与关键。因此，远程学习评价研究具有重要意义。　　传统意义上的远程学习评价是一件非常困难的事情，要耗费大量人力物力，往往只能进行次数很少的总结性评价，学习评价理论研究与实践表明，形成性评价能有效地促进学生学习与发展，及时有效的反馈是关键。但评价反馈的时效性和形成性评价的经常性势必大大增加评价的工作量，当面对大规模的学习者群体时尤为突出，这导致了计算机辅助评价CAA的形成与应用。CAA是指在评价学习者知识、技能和能力过程中引入以计算机和网络为代表的信息技术作为工具或支撑环境，其最初动机是减轻教师的评阅负担并给学生提供即时反馈。CAA在远程学习评价中的应用能有效改善学习和改进绩效，但现有的CAA系统不能解决远程学习评价面临的几个关键问题:①如何协调广域分布的协作群体行为，保证评价反馈的时效性;②如何有效汇聚与按需共享广域范围的学习资源，提供高质量的反馈内容和个性化学习支持服务;③如何实现对学习评价活动的有效组织和管理等。广域分布的资源共享、协同协作和服务虚拟化是上述问题的根本特征。网格计算技术主要研究在分布、异构、自治的网络资源环境上动态建构虚拟组织并实现跨自治域的资源共享与协同工作，它的理念与技术能够为解决上述问题提供新的思路和技术方案，从而实现基于网格的新一代CAA系统。　　本文研究基于网格环境的远程学习评价问题，主要关注两个方面:一方面，在研究学习评价理论、方法与技术的基础上，围绕评价反馈的时效性、评价活动的有效组织与管理等问题，尝试建构远程学习评价的理论与方法体系，并以此作为远程学习评价网格LAGrid系统设计的理论基础。另一方面，针对远程学习评价活动所具有的开放、动态、跨组织以及面向群体行为的特点，将网格计算技术引入远程学习评价系统设计，提出学习评价网格的体系结构以及核心中间件的原理与模型,通过构建广域人-系统-人协同工作环境和开放资源共享环境实现评价反馈的及时性和个性化，具体体现在:①通过广域资源全局协调与动态调度、基于消息中间件的感知驱动机制，协调广域分布的协作群体行为，支持人与系统协同工作，保证评价反馈的时效性;②提出网格环境下的资源共享解决方案，基于面向服务的发布/订阅通知机制以及建构学习者模型的方法实现评价活动与学习过程的融合，通过按需共享方式提供反馈内容的个性化服务。　　体现论文思想的LAGrid系统已在全球最大的远程教育体系——中央广播电视大学系统应用，效果良好。