条码在生活的各个方面都得到了广泛应用，并极大的提高了生产效率，但是现在常见的一维条码存在信息量小、依赖数据库、无法存储汉字信息等缺陷，为了弥补这些缺陷，二维条码被提出来。二维条码本身具有高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点，这些特点使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着重要的作用。　　目前国际上主要使用的二维条码有好几种，其中，QRCode二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种特殊码制，具有识读速度快、可全方位识读、用特定的数据压缩模式表示中国汉字和日本汉字等优点。特别因为它可以有效地表示中国汉字，所以在中国广受欢迎，我国也已经制定了QR码的国家标准(GB/T18284—2000)。为了顺应目前QR码在我国的发展趋势，本论文选择QR码作为研究对象。　　由于二维条码的信息密度比较高，其识别技术比一维条码的识别更为复杂，因此二维条码有效快速的识别成为当前重要的研究领域。基于图像处理的条码识别系统及应用的研究无论在理论上还是在实践中都具有十分重要的意义。　　本论文理论研究和实验仿真相结合，研究了QRCode二维条码的图像处理技术。论文完成的研究工作、研究结果及其意义如下：　　1．在QR码图像预处理方面，针对光照不均条件下的QR码预处理，提出了一种基于背景灰度扩展的QR码图像二值化处理方法。与其它常用的二值化方法进行比较分析的结果表明，该方法可以有效提高QR码的识别率，从而为二维条码的准确识别打下了基础。　　2．在图像预处理的基础上，进行了QR码图像识别算法的研究，重点研究了QR码图像识别过程中可能遇到的图像倾斜、几何失真等问题，提出了通过边界点扫描确定畸变校正控制点的方法，根据控制点进行双线性变换矫正变形条码图像，然后使用QR码条码符号特性对图像进行旋转并定向。　　3．在MATLAB中对各种QR码的图像处理传统算法的应用以及提出的新算法的验证进行了仿真。仿真研究结果对确保二维条码解码的正确性以及提高二维条码识别系统的识读率和识读速度等都具有重要意义。